ARK AI

يتيح ARK إمكانية تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتعددة الوسائط ذاتيًا دون الحاجة إلى الترميز. فهو يدمج العملية بأكملها بسلاسة – من استيراد البيانات ووضع العلامات عليها إلى النمذجة والاختبار والتحقق والنشر – مما يمكّن المتخصصين في الرعاية الصحية من تبسيط سير العمل وتحسين التشخيص وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين نتائج المرضى.

إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي

يبسط استيراد نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها. يدعم ARK النماذج المستندة إلى Docker، مما يضمن التكامل السلس مع البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الحالية عبر بيئات التطوير والاختبار والإنتاج. يتضمن ARK مكتبة كبيرة من النماذج المدربة مسبقًا بما في ذلك التكامل مع Hugging Face.

دعم الميزات متعددة الوسائط

يسهل دمج ميزات المجال المتنوعة، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بتحليل مصادر البيانات المختلفة للحصول على تنبؤات أكثر شمولاً ودقة.

حاويات التقسيم

توفر أدوات التجزئة الدقيقة مثل Total Segmentator وMedSam، والتي تدعم مهام التجزئة الآلية واليدوية لصور المجال.

تحسين سير العمل

يقوم بأتمتة المهام المتكررة، مما يسمح للمحترفين بالتركيز على مجالات الرعاية الحرجة. يعمل هذا التشغيل الآلي على تحسين استخدام الموارد، مما يضمن الأداء العالي حتى في البيئات ذات الموارد المحدودة.

التكامل مع PaxeraHealth Viewer

يتيح الاستدلال والتصور بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، مما يسمح بتراكب الرؤى التي يولدها الذكاء الاصطناعي مباشرة على صور المجال. وهذا يعزز سرعة ودقة اتخاذ القرار للأطباء.
روبوت المحادثة ARK

روبوت المحادثة ARK

تقدم ميزة روبوت المحادثة إرشادات سياقية لتوجيه المستخدمين وفقًا لمرحلة سير العمل الحالية لديهم، مما يوفر الدعم لإرشاد المستخدم واختيار النموذج والبحث العلمي. كما أنها تقوم بتشغيل روابط قابلة للتنفيذ بناءً على كلمات رئيسية محددة، وترسل رسائل خطأ مع حلول بديلة، وتخزن تفاصيل الجلسة – مثل مكالمات واجهة برمجة التطبيقات والتكوينات – مما يضمن إنشاء المشروع وتدريب النموذج بسلاسة.

التحكم في إصدار نموذج Ark

التحكم في إصدار نموذج Ark

التحكم في إصدار النموذج مع كل تغيير في التكوين، وحفظ التفاصيل مثل تاريخ التعديل والوقت، وعرض هذه الإصدارات في قائمة منسدلة على شاشة النموذج في ARK Lab. يسمح للمستخدمين باختيار إصدارات معينة للتدريب الجديد والنشر ومقارنة النموذج وتسجيل التجربة، مع ضمان تضمين تفاصيل الإصدار في تدريب النموذج والتقييمات.

مقارنة تجارب نموذج Ark

مقارنة تجارب نموذج Ark

توفير شاشة مقارنة شاملة لعلماء البيانات تعرض مقاييس الأداء للعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة، بما في ذلك المخططات الخطية التفصيلية للخسارة والدقة على مر العصور، مع ألوان وأنماط مميزة للتمييز بسهولة، وعلامات التحويم لأسماء التجارب والمقاييس، ودعم المخططات المتعددة لكل مخرجات النموذج لتبسيط اختيار النموذج الأفضل أداءً.

دعم إنشاء نموذج التصنيف ثلاثي الأبعاد

دعم إنشاء نموذج التصنيف ثلاثي الأبعاد

تدعم منصة ARK الآن البيانات ثلاثية الأبعاد لمشاريع التصنيف، مما يتيح التحليل المكاني التفصيلي وتحسين الدقة في التطبيقات المعقدة مثل التصوير الطبي.

استيراد نموذج ARK

استيراد نموذج ARK

تتيح منصة ARK الآن استيراد النماذج بتنسيق .px بسلاسة من خلال ARK Manager، مما يجعل من السهل إدخال النماذج المدربة مسبقًا أو المخصصة مباشرة إلى المنصة. تعمل هذه الميزة على تبسيط سير العمل من خلال تمكين التكامل السريع للنماذج ونشرها لتطبيقات مختلفة.

تكامل مكتبة النموذج العام (وجه العناق)

تكامل مكتبة النموذج العام (وجه العناق)

يدمج Hugging Face API في منصة ARK، مما يتيح للمستخدمين البحث عن النماذج واستعراضها واستيرادها بشكل مباشر، ويدعم تنزيل النماذج المحددة أثناء عملية جلب البيانات في ARK Manager لدمج القدرات المدربة مسبقًا والتقييم المباشر لمشاريع تحليل البيانات بسلاسة.

نماذج متخصصة جديدة (إنشاء نموذج بدون كود)

نماذج متخصصة جديدة (إنشاء نموذج بدون كود)

يدمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة للكشف عن مجموعة واسعة من الحالات، بما في ذلك نماذج التصنيف ثنائية الأبعاد للنزيف داخل الجمجمة وأورام المخ ومرض الزهايمر وسرطان الرئة وأورام الكلى والتهاب الرئة الصدري وأورام الغدة الدرقية وكسور العظام واعتلال الشبكية السكري وكوفيد-19. بالإضافة إلى ذلك، بالإضافة إلى دعم نماذج التجزئة ثلاثية الأبعاد لحالات مثل مشاكل البروستاتا والبنكرياس والتصلب المتعدد وأورام المخ وسرطان الخلايا الكلوية (RCC).

دعم إنشاء نموذج متعدد الوسائط

دعم إنشاء نموذج متعدد الوسائط

تتيح إمكانية تعدد الوسائط في ARK إنشاء وإدارة السمات السريرية، ودمج عوامل الخطر لدى المريض مثل التاريخ والتحاليل والأدوية والعلامات الحيوية. وهذا يضمن توافق النموذج مع السمات متعددة الإدخال عبر ترميز النص والرؤية، مما يعزز الدقة والملاءمة.

GradCam لنماذج التصنيف

GradCam لنماذج التصنيف

يتيح استخراج طبقات GradCam من بنية النموذج للاختيار ويسمح للمستخدمين بتصور تنبؤات النموذج على شاشة التقييم، مما يساعد على فهم مناطق الإدخال التي أثرت على قرارات تصنيف النموذج.